Détection de Panneaux de Signalisation avec Réseaux de Convolution (CNN)
Cette sous partie du projet vise à développer un système de détection de panneaux de signalisation à l'aide de réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Le système est capable de détecter et classifier différents types de panneaux et feux de signalisation dans des images.
Structure du Projet
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deep_learning/
: Répertoire principal du projet contenant le code source pour l'apprentissage du modèle et la détection des panneaux.-
main.py
: Point d'entrée pour lancer le programme. -
signClassifier.py
: Module contenant les définitions du modèle CNN pour la classification des panneaux. -
config.py
: Fichier de configuration du réseau de neurones. -
train.py
: Module contenant les définitions du système d'entrainement du modèle
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data/
: Répertoire pour stocker les données d'entraînement et de test. -
utils/
: Répertoire contenant des utilitaires et des scripts auxiliaires.
Utilisation
Pour exécuter le programme et lancer la détection de panneaux de signalisation, utilisez la commande suivante depuis la racine du projet :
python -m deep_learning.main