stash

Cluster.py

@@ -205,7 +205,9 @@ class CategorieClusters(CategorieInteractions):
         result = set()
         for source in sources:
             for cible in cibles:
+                print(source,cible)
                 interactions = CategorieInteractions.__call__(self,{source},{cible})
+                print(source,cible)
                 proto_cluster_maximaux = set()
                 while len(interactions) > 0:
                     interact = interactions.pop()

EnsFinis.py

@@ -86,9 +86,9 @@ class CategorieEnsemblesFinis(Categorie):
         for a in sources:
             for b in cibles:
                 if not issubclass(type(a),frozenset):
-                    raise Exception("On s'attend à avoir des frozenset dans l'ensemble source, pas un "+str(type(a))+'\n'+str(source))
+                    raise Exception("On s'attend à avoir des frozenset dans l'ensemble source, pas un "+str(type(a))+'\n'+str(sources))
                 if not issubclass(type(b),frozenset):
-                    raise Exception("On s'attend à avoir des frozenset dans l'ensemble cible, pas un "+str(type(b))+'\n'+str(cible))
+                    raise Exception("On s'attend à avoir des frozenset dans l'ensemble cible, pas un "+str(type(b))+'\n'+str(cibles))
                 result |= {Application(a,b,dict(zip(a,prod))) for prod in itertools.product(b,repeat=len(a))}
         return result
         

ExemplesCategories.py

@@ -11,20 +11,21 @@ cat.transformer_graphviz()
 d1 = DiagrammeObjets(cat,{frozenset({1,2}),frozenset({3})})
 d2 = DiagrammeObjets(cat,{frozenset({3,2}),frozenset({1})})
 
-d1.transformer_graphviz()
+#d1.transformer_graphviz()
 #d2.transformer_graphviz()
 
-c_p1 = ChampActif(d1)
-c_p2 = ChampActif(d2)
+#c_p1 = ChampActif(d1)
+#c_p2 = ChampActif(d2)
 
 
-sous_c_p1 = SousCategoriePleine(c_p1,c_p1.objets_colimites())
-sous_c_p1.transformer_graphviz()
+#sous_c_p1 = SousCategoriePleine(c_p1,c_p1.objets_colimites())
+#sous_c_p1.transformer_graphviz()
 
 
-sous_c_p2 = SousCategoriePleine(c_p2,c_p2.objets_colimites())
-sous_c_p2.transformer_graphviz()
+#sous_c_p2 = SousCategoriePleine(c_p2,c_p2.objets_colimites())
+#sous_c_p2.transformer_graphviz()
 
-cat_hom = CategorieHomologue({sous_c_p1,sous_c_p2}) #on cherche simplement un isomoprhisme entre les colimites pour dire qu'ils ont les mêmes colimites
-print("cat_hom")
-cat_hom.transformer_graphviz()
\ No newline at end of file
+from Cluster import CategorieClusters
+
+cat_clust = CategorieClusters(cat,{d1,d2})
+SousCategoriePleine(cat_clust.transformer_graphviz(),{d1,d2}).transformer_graphviz()
\ No newline at end of file

Interaction.py

@@ -122,7 +122,7 @@ class CategorieInteractions(Categorie):
         """
         Categorie.__init__(self,diagrammes,"Catégorie des diagrammes et interactions sur "+str(univers) if nom == None else nom)
         self.univers = univers
-        self |= {DiagrammeObjets(univers,obj) for obj in univers.objets }
+        self |= {DiagrammeObjets(univers,{obj}) for obj in univers.objets }
         if config.TOUJOURS_VERIFIER_COHERENCE:
             self.verifier_coherence()
             
@@ -138,7 +138,8 @@ class CategorieInteractions(Categorie):
             for b in cibles:
                 if a.cible != b.cible:
                     raise Exception("Les deux diagrammes n'ont pas la même catégorie cible")
-                fleches = {ObjetCommaCategorie(i,f,j) for i in a.source.objets for j in b.source.objets for f in a.cible(a(i),b(j))}
+                fleches = {ObjetCommaCategorie(i,f,j) for i in a.source.objets for j in b.source.objets for f in a.cible({a(i)},{b(j)})}
+                print(len(fleches)+1)
                 for k in range(1,len(fleches)+1): 
                     for combi in itertools.combinations(fleches,k):
                         result |= {Interaction(a,b,set(combi))}