Update NDC.md, Neo4J_Proj, MLD Neo4j, UML Neo4j files

MLD Neo4j

+Client(#idClient: int, nom: string, prenom: string, ddn: date, adresse: string, numero: number)
+
+Veterinaire(#idVeterinaire: int, nom: string, prenom: string, ddn: date, adresse: string, numero: number)
+
+Animal(#idAnimal: int, client=>Client(idClient), nom: string, poids: float, taille: float, naissance: date, especeNom: string)
+
+Medicament(#nomMolec: string, description: string)
+
+Traitement(#idTraitement: int, animal=>Animal(idAnimal), veterinaire=>Veterinaire(idVeterinaire))
+
+MedicTraitement(#medicament=>Medicament(nomMolec), #traitement=>Traitement(idTraitement))
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NDC.md

 # Note de clarification
+
+[Relationnel](https://gitlab.utc.fr/-/ide/project/gcarabet/projet_nf17_p19_tdg1_groupe2/edit/master/-/NDC.md#relationnel)  
+[MongoDB](https://gitlab.utc.fr/-/ide/project/gcarabet/projet_nf17_p19_tdg1_groupe2/edit/master/-/NDC.md#non-relationnel-mongodb)  
+[Neo4J](https://gitlab.utc.fr/-/ide/project/gcarabet/projet_nf17_p19_tdg1_groupe2/edit/master/-/NDC.md#neo4j)  
+
 # Contexte
 La clinique vétérinaire a besoin d’un système qui gère les données des clients, du personnel, des animaux, des médicaments et traitements.
 Le système à développer doit être capable de traiter ces informations et de faire des requêtes spécifiques sur ces dernières, permettant une utilisation facile et efficace.
@@ -70,4 +75,12 @@ nom, une petite description et la liste des espèces qui peuvent le prendre:
 Nous avons choisi d'implémenter plusieurs structures :
 * Pour ajouter un animal à un client il faut renseigner la clé naturelle (nom, prenom et ddn) ou la clé artificielle créée par MongoDB dans la structure animal,
 * Pour ajouter un traitement à un animal il faut renseigner l'identifiant unique de cet animal car il n'y a pas de clé naturelle, dans la structure traitement,
-* Chaque traitement va contenir une liste de médicaments.
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+* Chaque traitement va contenir une liste de médicaments.
+
+## Neo4j
+
+Avec Neo4j nous créons l'ensemble des relations puis nous pourrons choisir lesquelles afficher.
+C'est un outil visuel, pratique pour une faible quantité données mais lorsque les relations et noeuds s'accumulent il est très difficile de maintenir la base.
+
+* Nous avons créé plusieurs entité de chaque catégorie (Client, Vétérinaire, Animal, Médicament et Traitement),
+* Nous avons ensuite créé les relations entre les entités créées.
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Neo4J_Proj

@@ -50,7 +50,7 @@ create (M3) - [:appartientA] -> (T2)
 create (M4) - [:appartientA] -> (T3)
 create (M5) - [:appartientA] -> (T3)
 create (M6) - [:appartientA] -> (T4)
-create (M7)- [:appartientA] -> (T5)
+create (M7) - [:appartientA] -> (T5)
 create (M8) - [:appartientA] -> (T5)
 create (M2) - [:appartientA] -> (T6)
 create (M4) - [:appartientA] -> (T6)

UML Neo4j

+@startuml
+hide circle
+
+class Client {
+    id : Int
+    nom : Str 
+    prenom : Str
+    ddn : Date 
+    adresse : Str
+    numero : Int
+}
+
+class Veterinaire {
+    id : Int
+    nom : Str 
+    prenom : Str
+    ddn : Date 
+    adresse : Str
+    numero : Int
+}
+
+class Animal{
+    id : Int
+    nom : Str
+    poids : Float
+    taille : Float 
+    naissance : Date
+    nomEspece : Str
+}
+
+class Traitement{
+    id : Int
+}
+
+class Medicament {
+    NomMolec : Str
+    Description : Str
+}
+
+Client "1" - "*" Animal : < appartient à
+Traitement "*" - "1..*" Medicament : contient >
+Animal "1" -  "*" Traitement : < prescrit à
+Veterinaire "1" - "*" Traitement : prescrit >
+
+@enduml