Modify tables

README.md

@@ -13,4 +13,23 @@
 - Fonction avec module
 ### 3
 - Fonction calcul des deciles
-- Fonction globale
\ No newline at end of file
+- Fonction globale
+
+## Reponses questions
+
+### Question 1
+Ecarts à la saisonnalité
+pour les saisons: faire un nouveau graphique mois par mois, mais comment voir les écarts à la saisonnalité?
+
+**Réponse**: faire normalité par mois sur tout l'ensemble du temps et afficher l'évolution et la normalité sur même graphique mais pour une période de temps
+
+### Question 2
+Quel indicateur? Tous ou 1 seul selectionné?
+
+**Réponse**: indicateurs choisis par l'utilisateur
+
+### Question 3
+Dans quel espace clusteriser?
+
+**Réponse**: sur carte géographique, pour les indicateurs qu'on veut
+prendre moyenne, ecart type, etendue, min max, decile (station déterminée par ses déciles)
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history.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 from cassandra.cluster import Cluster
 from datetime import datetime
 
-table_name = "data"
+table_name_station = "station"
 numeric_columns = ["lon","lat","tmpf","dwpf","relh","drct","sknt","p01i","alti","mslp","vsby","gust","skyl1","skyl2","skyl3","skyl4","feel","ice_accretion_1hr","ice_accretion_3hr","ice_accretion_6hr","peak_wind_gust","peak_wind_drct","peak_wind_time"]
 
 cluster = Cluster()

loading.py

@@ -299,7 +299,7 @@ def createTableQueryPartitionningByDate(table):
 			peak_wind_drct    	decimal,
 			peak_wind_time    	decimal,
 			metar             	varchar,
-			PRIMARY KEY((year, month, day), hour, minute, station)
+			PRIMARY KEY((year, month, day), station, hour, minute)
 		)"""
 	return query