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"Tracer les données générées dans $R^2$.\n", "Tracer les données générées dans le plan ($R^2$).\n",
"Commenter la difficulté du clustering." "Commenter la difficulté du clustering."
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"Comment avez vous choisi K ? Faites quelques testes, commentez les résultats. Gardez le meilleur hyperparmètre K. " "Comment avez vous choisi K ? Faites quelques tests, commentez les résultats. Gardez le meilleur hyperparmètre K. "
] ]
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"# ACP / PCA / Principal Components Analysis\n", "# ACP / PCA / Principal Components Analysis\n",
"On a vu la PCA ce matin. La fonction Scikit pour cette transformation est `sklearn.decomposition.PCA`. À vrai dire, c'est un objet. Consulter la documentation rapidemment : https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html ou la doc intégrée.\n", "On a vu la PCA ce matin. La fonction Scikit pour cette transformation est `sklearn.decomposition.PCA`. À vrai dire, c'est un objet. Consulter la documentation rapidemment : https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html ou la doc intégrée.\n",
"Effectuer une PCA sur vos données avec 2 composants. " "Effectuer une PCA sur vos données avec 2 composantes. "
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