From 78ced1c28893a35059738b527554e941fcdc3346 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Sylvain Marchienne Date: Tue, 22 Jan 2019 09:45:01 +0100 Subject: [PATCH] just few fixes --- TP/TP2_mardi/tp_clustering.ipynb | 32 ++++++++++++++++++++++++++++---- 1 file changed, 28 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/TP/TP2_mardi/tp_clustering.ipynb b/TP/TP2_mardi/tp_clustering.ipynb index 5b31e78..3f83078 100644 --- a/TP/TP2_mardi/tp_clustering.ipynb +++ b/TP/TP2_mardi/tp_clustering.ipynb @@ -56,7 +56,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Tracer les données générées dans $R^2$.\n", + "Tracer les données générées dans le plan ($R^2$).\n", "Commenter la difficulté du clustering." ] }, @@ -114,7 +114,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "Comment avez vous choisi K ? Faites quelques testes, commentez les résultats. Gardez le meilleur hyperparmètre K. " + "Comment avez vous choisi K ? Faites quelques tests, commentez les résultats. Gardez le meilleur hyperparmètre K. " ] }, { @@ -144,7 +144,7 @@ "source": [ "# ACP / PCA / Principal Components Analysis\n", "On a vu la PCA ce matin. La fonction Scikit pour cette transformation est `sklearn.decomposition.PCA`. À vrai dire, c'est un objet. Consulter la documentation rapidemment : https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html ou la doc intégrée.\n", - "Effectuer une PCA sur vos données avec 2 composants. " + "Effectuer une PCA sur vos données avec 2 composantes. " ] }, { @@ -257,7 +257,31 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.6.6" + "version": "3.7.1" + }, + "toc": { + "colors": { + "hover_highlight": "#DAA520", + "navigate_num": "#000000", + "navigate_text": "#333333", + "running_highlight": "#FF0000", + "selected_highlight": "#FFD700", + "sidebar_border": "#EEEEEE", + "wrapper_background": "#FFFFFF" + }, + "moveMenuLeft": true, + "nav_menu": { + "height": "102px", + "width": "252px" + }, + "navigate_menu": true, + "number_sections": true, + "sideBar": true, + "threshold": 4, + "toc_cell": false, + "toc_section_display": "block", + "toc_window_display": false, + "widenNotebook": false } }, "nbformat": 4, -- 2.22.0